ਧਰਤੀ ਉੱਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਹੈ? ਬੱਜ਼ਵਰਡ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਡੀਜੇ ਪਾਟਿਲ ਸਾਰੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੱਲ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ ਤੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਤੇਜਕ ਰੁਝਾਨ ਵੇਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ: ਹਰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਹੁਦਾ ਭਰਨ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨੇੜਿਓਂ ਝਾਤੀ ਮਾਰੀਏ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੁਝ ਮਿੱਤਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੂੰਜ ਉੱਠਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਲਿਆ ਹੈ.

ਸ਼ਬਦ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਬਦ, ਜੋ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਰੀਬਨ ਅਣਜਾਣ ਸੀ, ਹੁਣ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਜੌਬਜ਼ ਪੇਜ 'ਤੇ 25,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਟਰੈਡੀ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਾਡੇ ਲਈ ਨਿ New ਯਾਰਕਰਜ਼) ਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਠੋਸ 2,000 ਹੈ.

ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ ਕਿਉਂ? ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਮੈਂ ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਲੈ ਲਏ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਸਮਝਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕਾਬਲ ਹੈ: ਉਹ ਮੁੰਡਾ ਜਿਸਨੇ ਸ਼ਬਦ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ.

ਡੀਜੇ ਪਾਟਿਲ, ਏ ਸਾਬਕਾ ਲਿੰਕਡਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ (2008 ਤੋਂ 2011 ਤੱਕ) ਜਿਸਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਬਰਾਕ ਓਬਾਮਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾ Houseਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਨਿਭਾਈ, ਨੂੰ ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸਦੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਓਬਾਮਾ, ਲੇਕਿਨ ਇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿੰਕਡਇਨ ਵਿਖੇ ਉਸਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਮੈਂ ਲਿੰਕਡਇਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੀ, ਅਤੇ ਜੈਫ ਹੈਮਰਬੈਕਰ [ਕਲਾਉਡੇਰਾ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ] ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੀ ਡੇਟਾ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਮਚਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਈਂ ਵਾਰ ਨੋਟਿਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਾਂਗੇ. ਇਕ ਚੀਜ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਈ ਉਹ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਪਾਟਿਲ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਅਬਜ਼ਰਵਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿ in ਦੌਰਾਨ ਕਿਹਾ.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ? ਇਹ ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀ? ਉਹ ਬਹੁਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਯਾਦ ਕੀਤਾ. ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਲਿੰਕਡਇਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਹੁਣੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਮਿਲੇਗੀ. ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰਾਂ ਹਾਂ, ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬੁਲਾਵਾਂਗੇ.

ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤਿਅੰਤ ਸੰਜੀਦਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ.

ਮੇਰਾ ਖਿਆਲ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਨ ਜੋ ਇਸ ਨੇ ਉਤਾਰਿਆ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਹੀ ਤਾਕਤ ਹੈ, ਪਾਟਿਲ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਲੇਬਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਉਹ ਵੀ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੋਚਣਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੱਧਰਾਂ ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋ, ਉਹ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦੇ ਹੋਣਗੇ, ਚੰਗਿਆਈ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰੋ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਲੋਕ ਹਨ.

ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਭਰਪੂਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਸੈਕਸੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ.

ਕੈਰੀਅਰ ਸਾਈਟ ਦਰਅਸਲ, ਇਕ ਕਲਿੱਪ ਚੇਗਿਨ, ਇਕ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇਕ ਵਿਚ ਆਪਣੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਦਰਮਿਆਨੀ ਪੋਸਟ ਸਿਰਲੇਖ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਵਜੋਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜੋ ਉਹ ਮਸ਼ਹੂਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਲਿਖਿਆ ਜੇਰੇਮੀ ਹੈਰਿਸ, ਕਰੀਅਰ ਮੇਂਟਰਸ਼ਿਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਰਪਸਟ ਮਾਈਂਡਜ਼ ਦੀ ਸੰਸਥਾਪਕ.

ਪਾਟਿਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਸਮ ਐਪ . ਦੂਸਰੇ ਉਹ ਅੰਕੜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤਕ ਹਰ ਚੀਜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਹਰ ਤਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹਨ.ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ ਬਚੇ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇ. ਪਰ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.