(GIF: ਗੂਗਲ)
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਵਿਦੇਸ਼ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨਾ ਕਦੇ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ.
ਗੂਗਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ ਐਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਾਠ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਐਪ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਕੈਮਰਾ ਨੂੰ ਉਸ ਟੈਕਸਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੀ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸਾਮ੍ਹਣੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਕੋਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਸੌਖਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸੱਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੀ. ਹੁਣ , ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਤੁਰੰਤ 27 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਪ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਗ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਾਪਸ ਆ ਗਏ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਓਟਵੀਓ ਗੁਡ, ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੋਜ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਬਲਾੱਗ .
ਗੂਗਲ ਨੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੋਲੀ ਮਾਨਤਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ.
ਅੱਜ ਤੱਕ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਜਰਮਨ, ਇਤਾਲਵੀ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ 20 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿਚ ਅਨੁਵਾਦ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਬੁਲਗਾਰੀਅਨ, ਕਾਤਾਲਾਨ, ਕ੍ਰੋਏਸ਼ੀਅਨ, ਚੈੱਕ, ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ, ਡੱਚ, ਫਿਲਪੀਨੋ, ਫਿਨਿਸ਼, ਹੰਗਰੀਅਨ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ, ਲਿਥੁਆਨੀਆਈ, ਨਾਰਵੇਈਅਨ, ਪੋਲਿਸ਼, ਰੋਮਾਨੀਆ, ਸਲੋਵਾਕ, ਸਵੀਡਿਸ਼, ਤੁਰਕੀ ਅਤੇ ਯੂਕਰੇਨੀ. ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਈ ਤਸਵੀਰ ਲੈਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੁੱਲ 37 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ.
ਤਾਂ ਫਿਰ ਗੂਗਲ ਕਿਵੇਂ ਉਪਲਬਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਸਕਿਆ? ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਡ ਲੈਂਸ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਵਧਾਈ ਗਈ ਹਕੀਕਤ ਅਨੁਵਾਦ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਐਪ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕਨਵੋਲਿalਸ਼ਨਲ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਕੁੰਜੀ ਸੀ.
ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਨੂੰ ਬਿੱਲੀ ਜਾਂ ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦਿੱਤੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਸੀ. ਕਨਵੋਲਿਸ਼ਨਲ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਟਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਿੱਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸ੍ਰੀ ਗੁੱਡ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਹਾਂ, ਉਹ ਚੰਗੇ ਹਨ ਵਧੇਰੇ ਨਾਲੋਂ ਟ੍ਰਿਪੀ ਕਲਾ You ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੀਨੂੰ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਐਪ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਿ neਰਲ ਜਾਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.
ਕਦਮ - ਕਦਮ
ਪਹਿਲਾਂ , ਅਨੁਵਾਦ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱ .ੋ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਲੱਭੋ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਇਕੋ ਰੰਗ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਬੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅੱਖਰ ਸਨ. ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਲੌਬ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਇਹ ਇਕ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਈਨ ਹੈ.
ਅਗਲਾ, ਐਪ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਅੱਖਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਕੰਵਲਿalਸ਼ਨਲ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਗ਼ੈਰ-ਅੱਖਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਿੱਖ ਸਕੇ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਅੱਖਰ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ.
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਅੱਖਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਗੰਦੇ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਮਿਸਟਰ ਗੁੱਡ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਚਿੱਠੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ, ਗੰਦਗੀ, ਧੱਬਿਆਂ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਜੀਬਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲੈਟਰ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਗੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਤਾਂਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਣ — ਜਾਅਲੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਜਾਅਲੀ ਧੱਕੇਸ਼ਾਹੀ ਅਤੇ ਚਾਰੇ ਪਾਸੇ ਜਾਅਲੀ ਅਜੀਬਤਾ। 
ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੁਝ ਗੰਦੇ ਪੱਤਰ. (ਫੋਟੋ: ਗੂਗਲ)
The ਤੀਜਾ ਕਦਮ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਇਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਲਈ, ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਲਗਭਗ ਲਗਭਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇੱਕ ਐਸ ਦੇ 5 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗ਼ਲਤ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਚ ਮੂਲ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚਲੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ. ਅਸੀ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਅਤੇ ਫੇਰ ਅਸੀਂ ਮੂਲ ਫੋਰਗਰਾਉਂਡ ਰੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ.
ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨ ਲਈ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਘਣਤਾ ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਤੰਤੂ ਜਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਹੀ ਸੀ ਕਿ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀ ਪਰ ਕੁਝ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਨਹੀਂ ਇਸ ਲਈ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ 20 ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਛੱਡ ਗਏ ਹਨ ਪਰ ਉਨੀ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ.
ਹੋਰ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਗੂਗਲ ਦੀ ਏਆਈ ਟੀਮ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਿਸਰਚ 'ਤੇ ਨੀਵਾਂ ਬਣਾਇਆ
