ਮੁੱਖ ਨਵੀਨਤਾ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ

ਕਿਹੜੀ ਫਿਲਮ ਵੇਖਣ ਲਈ?
 
ਅੱਜ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 10 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਦਿਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਿੰਨੀ ਵਧੀਆ ਹੈ.ਏਂਜੇਲਾ ਵੇਈਐਸਐਸ / ਏਐਫਪੀ / ਗੈਟੀ ਚਿੱਤਰ



ਇਹ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਬਰਫੀਲੇ ਤੂਫਾਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਗਿਆ ਅੱਜ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਜਿਸ ਤੋਂ ਸਾਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ.

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਆ ਲਿਆ ਹੈ. ਅੱਜ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 10 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਦਿਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਿੰਨੀ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਸੁਪਰ ਕੰਪਿutersਟਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਤਾਕਤ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਹੈ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਖਰਬਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਸਿਮੂਲੇਟਾਂ ਵਿਚ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ, ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਬਰਫ ਦਾ ਤੂਫਾਨ ਆਵੇਗਾ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ lengਖਾ ਹੈ.

ਇਕ ਸਿੱਧਾ ਕਾਰਨ ਸਿੱਧਾ ਖੇਡ ਵਿਚ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ.

ਅੱਜ ਦੇ ਤੂਫਾਨ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਮੀਂਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ - ਕੀ ਇਹ ਬਾਰਸ਼, ਬਰਫਬਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ? ਇਹ ਵਧੀਆ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਘੰਟਾ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਘੰਟੇ ਤਕ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹਨ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾ, ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀ ਜੋ ਕਿ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਗ੍ਰੇਗ ਕਾਰਬਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੀਵੀ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਹਲਕੀ ਬੂੰਦਾਂ ਅਤੇ ਬਰਫਬਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਦੂਰੀ ਲਗਭਗ 30 ਮੀਲ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ ਸਟੇਟ ਟਾਪੂ ਵਿਚ ਇਕ ਸ਼ਾਵਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਬ੍ਰੌਨਕਸ ਵਿਚ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੋਈ ਬਾਰਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਹੋਰਤਕਨੀਕੀਕਾਰਨ, ਇੱਕ 2016 ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਲੇਖ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਕੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਤੂਫਾਨ ਸੈਂਡੀ ਨੇ 2012 ਵਿੱਚ ਪੂਰਬੀ ਤੱਟ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਮਰੀਕੀ ਮੌਸਮ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਤੂਫਾਨ ਮੁੱਖ ਭੂਮੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਕੇ ਅਟਲਾਂਟਿਕ ਮਹਾਂਸਾਗਰ ਵੱਲ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਤੂਫਾਨ ਦੀ ਮਾਰਗ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।

ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਈਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੇ ਹਾਲਤਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਧਰਤੀ ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਖਰਬਾਂ ਦੇ ਅੰਕ ਪੁਆਇੰਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਮੇਂ ਮੌਸਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਨਕਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਜਿੰਨੇ ਡੇਟਾ ਕੰਪਿ computersਟਰ ਕਰੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ), ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੋਣਗੇ.

ਚੰਗੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਇਕ ਸਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਵਸਥਾ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਮਾਡਲ. ਪਰ, ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸਹੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਵਸਥਾ ਅਤਿਅੰਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ. ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇਕ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਚੀ ਚੇਨ ਨੇ ਆਬਜ਼ਰਵਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਯੂਮੰਡਲੀਕਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਚੇਨ ਦੀ ਲੈਬ ਨੇ ਐਫਵੀ 3 ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਯੂਮੰਡਲੀਕਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੇ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾ ਨੇ ਸਾਲ 2016 ਵਿੱਚ ਤੂਫਾਨ ਸੈਂਡੀ ਦੇ ਗਲਤ ਕਾਸਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ. ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਾਗੂ ਹੈ.

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਧਰਤੀ ਨੂੰ 13 ਕਿਲੋਮੀਟਰ - 13 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਬਲਾਕਾਂ ਦੇ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਸਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤਾਰੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੀਂਹ, ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤਕ ਬੱਦਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਕੇਲ ਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ‘ਸਰੀਰਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ’ ਅਖਵਾਉਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ‘ ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋਵਾਂ ਸੁਧਾਰੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਾਟਕੀ ਰਹੇ ਹਨ. ਗਲੋਬਲ ਮਾੱਡਲਾਂ ਨੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਸਮ ਨੂੰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਪਾਇਆ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜਿਸ ਬਰਫ ਦੇ ਤੂਫਾਨ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਹਫਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕਾਰਬਿਨ ਨੇ ਆਬਜ਼ਰਵਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ.

ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਖਰਕਾਰ, ਚੇਨ ਨੇ ਜੋੜਿਆ.

ਲੇਖ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ :